| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Journal Article |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 8JMKD3MGP3W/3GDQRFL |
| Repository | sid.inpe.br/plutao/2014/06.03.23.00 |
| Last Update | 2014:06.24.18.05.29 (UTC) administrator |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/plutao/2014/06.03.23.00.29 |
| Metadata Last Update | 2020:10.01.15.57.50 (UTC) administrator |
| ISSN | 1415-4366 |
| Label | lattes: 9857505876280820 3 LopesBarNovAndCha:2014:MoQuÁg |
| Citation Key | LopesBarNovAndCha:2014:MoQuÁg |
| Title | Modelagem da qualidade das águas a partir de sensoriamento remoto hiperespectral  |
| Year | 2014 |
| Access Date | 2024, May 18 |
| Type of Work | conference paper |
| Secondary Type | PRE PN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 1107 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Lopes, Fernando Bezerra 2 Barbosa, Cláudio Clemente Faria 3 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes 4 Andrade, Eunice M. de 5 Chaves, Luiz C. G. |
| Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB 3 8JMKD3MGP5W/3C9JH39 |
| Group | 1 2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Affiliation | 1 DENA/CCA/UFC 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 DENA/CCA/UFC 5 DENA/CCA/UFC |
| Author e-Mail Address | 1 lopesfb@yahoo.com.br 2 claudio@dpi.inpe.br 3 evlyn@dsr.inpe.br 4 eandrade@ufc.br 5 luizcarlosguerreiro@gmail.com |
| e-Mail Address | marcelo.pazos@inpe.br |
| Journal | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental |
| Volume | 18 |
| Number | (Suplemento) |
| Pages | S13-S19 |
| Secondary Mark | A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOGRAFIA B2_MATERIAIS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B2_BIODIVERSIDADE B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_BIOTECNOLOGIA B3_ENGENHARIAS_IV B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B4_ENGENHARIAS_II B4_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO B5_QUÍMICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
| History (UTC) | 2014-06-03 23:00:29 :: lattes -> administrator :: 2020-10-01 15:57:50 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Version Type | publisher |
| Keywords | região semiárida sensores hiperespectrias água semi-arid region monitoring of water quality hyperspectral sensor |
| Abstract | Este estudo objetiva estimar as variáveis limnológicas a partir de dados de sensoriamento remoto. Os dados foram coletados em 20 pontos no reservatório Orós, Ceará, em março de 2011 e agosto de 2012. Foram analisados os atributos: transparência de Secchi, turbidez, sedimentos inorgânicos em suspensão (SIS), condutividade elétrica da água (CE) e dados radiométricos. Posteriormente, foram realizadas análises de correlação entre o fator de reflectância bidirecional - FR e os dados de SIS, CE, turbidez e transparência e gerados os modelos de regressão simples. Para o atributo SIS o modelo ajustado foi o potencial (SIS = 860,1679*FRl7201/0,6427), com um coeficiente de determinação (R2) de 0,90. Para a variável turbidez, o modelo de regressão ajustado foi Turb = ((FRl720 0,0217)/0,0017) e com R2 de 0,90. O modelo de regressão ajustado para a transparência foi Transp = ((-FRl653 + 0,171)/0,1375) e com R2 de 0,92. O modelo de regressão ajustado para a condutividade elétrica foi CE = ((-FRl632 + 0,5352)/1,6278) e com R2 igual a 0,93. Para todos os modelos os valores de p (p-value) foram menores que 0,001. Os modelos desenvolvidos indicam que as variáveis limnológicas podem ser quantificadas remotamente. ABSTRACT: This study aimed to estimate limnological parameters using remote sensing data. Data were sampled in 20 sites in the Orós reservoir in Ceará State, Brazil in March/2011 and August/2012. Secchi transparency, turbidity, suspended inorganic sediments (SIS), transparency, electrical conductivity of water (CE), and radiometric data were analysed. After sampling the data were submitted to correlation and regression analysis between the bidirectional reflectance factor (FR) and SIS, CE, turbidity and transparency data. For estimating SIS the adjusted model was the potential model (SIS = 860.1679*FRl7201/0.6427) with a coefficient of determination (R2) of 0.90. For turbidity the best model was represented by euqation Turb = (FRl720 0.0217)/0.0017 providing a R2 of 0.90 and the best model for transparency was Transp = (-FRl653 + 0.171)/0.1375 with an R2 of 0.92. For the electrical conductivity of water the CE = (-FRl632 + 0.5352)/1.6278 was the best with a R2 of 0.93. For all these models, p-value was smaller than 0.001. These models seems to be reliable and indicate that these limnological variables can be estimated using in situ remote sensing data. |
| Area | SRE |
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Modelagem da qualidade... |
| Arrangement 2 | Projeto Memória 60... > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modelagem da qualidade... |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3GDQRFL |
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| Language | pt |
| Target File | Lopes et al 2014.pdf |
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| Reader Group | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
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| Dissemination | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS. |
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| 6. Notes | |
| Notes | Setores de Atividade: Outras atividades profissionais, científicas e técnicas. |
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